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工商時報【大展投顧策略長李政諺】

盤勢觀察與剖析:新春開紅盤以來在內外資齊力做多下,不僅大盤量能回復到了暌違已久的千億以上水準,加權指數與櫃買市場更是同步創下波段高點。特別是在中小型股為主的店頭市場期間波段漲幅高達4.2%,遠高過集中市場的1.5%,儘管上周五兩個市場分別爆出1,368與324億元本波段較偏大的單日量能,但短線代表的意義可能為漲多籌碼獲利了結與族群間的資金挪移與換股,多方氣勢正盛不至於於此告終。

台股後續方向,在以下族群及指標股轉弱前均不用過度預設立場:

1.台積電:受傳統淡季影響台積電1月營收如預期微幅下滑,不過接下來的重頭戲莫過於本周二召開的董事會,市場最關注的焦點為現金股利政策,台積電去年的現金股利為每股6元,今年市場普遍預期可望增加至7~7.5元水準,若以上周五收盤價來計算殖利率為4%。

回顧台積電過往兩年的股利政策,2015、2016年分別配發現金4.5與6元,若以當年度的股價高低點來計算殖利率區間大致上落於3%~4.3%左右區間。

儘管去年漲幅中隱含對於今年成長性利多期待,不過以目前的市場氛圍來看確實仍有推升之空間。

若股利政策預期優於預期不僅有望帶領大盤挑戰9,700點,今年亦將為加權指數提供較為穩定的下檔支撐。

2.蘋概股:上季蘋果財報優於預期,加上夏普財報虧轉盈帶動,以蘋概股為首之電子股成為本波台股攻堅的重要部隊。

大立光與鴻海為兩大指標股,前者創下4,810元的新天價,後者也終止兩年貼權息,僅於103天便完成填息,其餘零組件廠如和碩、景碩、華通、台郡、臻鼎-KY、可成、TPK-KY與GIS-KY等股價表現亦十分亮麗,技術面均保有向上攻擊之條件,族群性的表態主要提前反應了今年市場對於iPhone 8十週年新機大改款的期待,充裕的資金則順勢拉升了族群間整體的本益比。

3.非電權值股:非電子族群部分,在國際能源署上調全球原油需求預期增幅至每日140萬桶,以及OPEC成員國遵守減產協議率達92%下,推升油價再創近1個月新高,台塑四寶近期股價亦順勢轉強,其中台塑與南亞創下波段新高,而在金融保險指數近期亦出量創下1,107.25點波段新高。

操作限時商品策略:

無論是電子、金融、傳產三大類股,以及權值股或中小型個股,在資金積極回籠推動下,輪番帶動指數持續創波段新高,加上目前外資期貨淨多單仍高達7.8萬口水位,短期指數應仍有上漲空間。

在財報空窗期下,目前盤面走的多屬於資金行情,短線操作者並不需要太執著於基心得 本面狀況,僅需緊盯族群板塊間資金流向與技術面兩大重點即可,惟漲多個股盤中恐隨時出現較大的震盪,投資亦得拿捏好出場機制,目前盤面上較強勢的族群代表有PCB、蘋概股、原物料與矽晶圓等。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者吳家豪台北24日電)微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出,人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面;人工智慧的競爭已進入思想解放期,很多嶄新的想法問世。

馬維英說,全世界有很多趨勢在推動人工智慧(AI)。第一個趨勢是「萬物數位化」,當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊,電腦就能得到大量的數據,可以開始運算。

第二個趨勢是「萬介紹>暢銷排行物互聯」,第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料,可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋,雲端運算的出現,導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上,工程師要用人腦來寫每一條程式規則,但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體,本身都是很大的模型,是幾千億、幾兆的參數組成,不可能用傳統人工調整。

馬維英表示,資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明,這些趨勢形成了正向循環,促成人工智慧變革,今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界,但是可能不知道,軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源,也會失去競爭力。

他認為,在人工智慧的發展歷程中,語音識別是當今主流產品。過去20年,語音識別幾乎沒什麼重要發展,被認為是高不可攀的學術領域;但加入深度學習技術後,現在語音已經平民化、大眾化,微軟的語音辨識技術,已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察,以前傳統的人工智慧,還需要人類去檢視、調整,相當曠日費時,現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層,再複雜的問題都能解決,只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現,機器學習有一個特點,有愈多數據,它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像,它就能學會更多事情。

不過,馬維英也坦言,今天人工智慧還是有很多做不到的事情,比如理解、表達、擁有知識,下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例,大家花很多時間找秘書,能不能有一個機器人可以代勞?但其實辨別自然語意並不簡單,機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方,並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露,在微軟研究院過去幾年,已經創造一個強大的知識圖譜,一個人沒辦法記全世界的知識,但電腦可以;我讀你的文字時,可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎,微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中,取代企業官方帳號功能,你有什麼需求,就去跟機器人說。

他更想像,未來人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面。人工智慧的競爭,已進入思想解放時期,很多嶄新的想法問世。1060124

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